AI, IoT, 빅데이터, 자율주행, 로봇 등 첨단 ICT 기술이 빠르게 융합되면서 초연결·초지능 사회로의 전환이 가속화되고 있습니다. 특히 IoT는 스마트공장, 스마트홈, 지능형 교통, 스마트그리드 등 다양한 산업에서 핵심 인프라로 작동하며 혁신을 이끌고 있으며, 최근에는 클라우드 중심의 데이터 처리에서 벗어나 on-device AI 기반의 분산형 지능 시스템이 주목받고 있습니다. On-device AI는 센서와 임베디드 장치에서 데이터를 실시간으로 처리·분석하여 네트워크 부담을 최소화하고 신속한 의사결정을 가능하게 하며, 이와 함께 물리적 환경에서 자율적으로 학습하는 Physical AI와 복잡한 판단과 실행을 수행하는 Agent AI의 결합은 스마트 시스템의 진화를 한층 더 가속화시키고 있습니다.

AI·IoT·빅데이터·클라우드 등 4차 산업혁명의 핵심 기술을 융합하여 현실 문제를 해결할 수 있는 지능형 IoT 서비스와 플랫폼을 개발할 인재의 수요는 지속적으로 증가하고 있으며, 이러한 시대적 흐름에 발맞춰 AIoT 기술을 활용한 상호작용형 비즈니스 모델 개발과 지능형 에이전트 시스템의 분석·설계 역량 강화에 중점을 둔 교육이 중요해지고 있습니다. 우리 트랙은 서비스 기획부터 구현, 실증까지의 전 과정을 다루며, 실제 산업 현장에서 요구되는 사용자 중심의 서비스 설계 및 데이터 기반 의사결정 역량을 체계적으로 기를 수 있도록 커리큘럼을 구성하고 있습니다. 특히 AIoT 기술을 활용한 신사업 모델 창출과 스마트 서비스 혁신을 위한 문제 해결 능력을 함양할 수 있도록 비즈니스 감각을 기술과 함께 성장시키는 데 초점을 맞추고 있습니다.

우리 트랙은 on-device AI 기술을 기반으로 실시간 데이터 분석, 임베디드 AI, 분산 컴퓨팅, 저전력 네트워크 최적화 등의 핵심 기술을 다루며, Physical AI와 Agent AI를 활용한 차세대 기술을 연구합니다. 교육과정은 AIoT 프로그래밍, 데이터 분석, AIoT 서비스 플랫폼 구축, 텍스트 마이닝 등의 기술을 중심으로 구성되어 있으며, 산업 연계 프로젝트와 기업 협력 연구를 통해 실무 중심의 학습 경험을 제공합니다. 연세대학교 정보대학원 AI-IoT 서비스 트랙은 AIoT 분야의 기술 전문성과 비즈니스 통찰력을 동시에 갖춘 실무형 인재 양성을 목표로 하고 있습니다.